7-8 февраля в Центре культур НИУ ВШЭ прошел II Конгресс с международным участием «Генетика и сердце». Это событие стало ключевой площадкой для обмена опытом между кардиологами, генетиками, молекулярными биологами, биоинформатиками и специалистами в области искусственного интеллекта. Цель мероприятия – объединить усилия науки и практики для внедрения новейших достижений в диагностику и лечение пациентов – нашла отражение в его лозунге: «От расшифровки генома к клинической практике.
Программа мероприятия охватывала широкий спектр тем: от клинических аспектов наследственных кардиомиопатий, каналопатий и внезапной сердечной смерти до передовых технологий биоинформатического анализа, искусственного интеллекта и редактирования генома. Отдельное внимание было уделено вопросам кардиогенетики при беременности, а также поддержке молодых ученых через постерные сессии и конкурсы.
Специалисты ФГБУ «ЦСП» ФМБА России внесли значительный вклад в работу конгресса. Аналитик отдела медицинской геномики Н.В. Романова выступила с докладом «Генетическая архитектура и полигенные риски ишемической болезни сердца и дислипидемий у взрослого населения Российской Федерации». Кроме того, в соавторстве со специалистами учреждения коллегами из НМИЦ кардиологии им. академика Е.И.Чазова Минздрава России был сделан ряд значимых докладов, одним из которых стал доклад «Кардиомиопатии, нарушения сердечного ритма и проводимости как фенотипические проявления «вторичных находок» – вариантов генов, связанных с моногенными кардиологическими заболеваниями: результаты полногеномного исследования».
В рамках конгресса эксперты подчеркнули, что кардиогенетика переживает настоящую революцию. Геномные исследования кардинально изменили понимание механизмов болезней, их распространенности и подходов к ранней диагностике. Таким образом, конгресс «Генетика и сердце» подтвердил свой статус одной из важнейших профессиональных площадок страны. Мероприятие отразило стремительное развитие кардиогенетики и наметило, как новейшие открытия в области геномики и биоинформатики могут быть применены для повышения точности диагнозов, прогноза и эффективности лечения пациентов уже сегодня.
